张总来金橘，主要是找江晟商议musical.ly，也就是tiktok出海事宜。
其实，抖音的海外版，一开始就叫tiktok，musical.ly是最近才收购的。
因为musical.ly在全球市场影响力更大，拥有高达两亿的全球用户，所以才以其为融资主体。
在公司层面，musical.ly与tiktok是一体的。
但在业务上，这是两个独立的App，还没有开始整合。
张总找江晟商议的，是在金橘手机中预装哪个App。
其中，musical.ly的用户集中在大漂亮国，被收购之前，已经开始进军欧罗巴。
而tiktok的用户，主要东南亚，如印尼等地。
“我个人支持tiktok，虽然musical.ly用户数量更多，并且多在欧美发达国家，但musical.ly做得再好，也只是musical.ly。”
江晟想都不想，便选择站队tiktok。
明面上，是因为musical.ly的调性和定位已经明确，难以改造成抖音想要的模样。
而且，这里面可能还涉及到团队和权利之争。
实际上，他纯粹是因为提前看过答案。
在另一个世界，tiktok是全球最知名的App之一，而musical.ly这个名字，很多人根本没听过。
“也行。”
老张本身就倾向tiktok，很快便做出决定：“我打算综合tiktok与musical.ly的资源，推出一个新平台，名字沿用tiktok。”
江晟微微一笑，没有多言。
所谓新平台，应该就是升级后的tiktok，这样说，大概率是为了安抚musical.ly。
说完tiktok的事，张总又与江晟闲聊了一会，聊着聊着，他状似不经意地问道：
“听说江总，成立了一个AI中心？”
“不错。”
“能不能带我参观一下。”
“……好！”
江晟只是略作思考，便大大方方地答应。
张总说想参观AI中心，其实是抱着指点的心思。
毕竟，字节早在五六年前，自研的第一版推荐引擎，便应用了一定的AI技术。
去年，他们更是成立了专门的AI实验室，从事自然语言处理、机器学习、数据挖掘等方面的研究。
可以说，字节的AI技术，即使没有达到行业领先，在国内也应该是比较靠前的。
在他想来，金橘的AI中心只是刚刚成立，底蕴浅薄得很，只要自己随意点拨几句，就能令其受益匪浅，从而达到卖好的目的。
反正，也不用说得太具体，更不必涉及核心。
谁知，到了AI中心，他只是稍作了解，便发现情况不对：
“你们这是通用型AI？”
“这个大语言模型，是基于谷歌刚刚发布的transformers？”
“逻辑推理能力这么强？”
“……”
金橘AI中心的研发方向，尤其是一个叫大语言模型的项目，与当前主流AI技术，存在巨大差异。
现阶段的AI技术，多是基于“规则引擎”，以及“预植入”的知识和数据，推理能力有限。
最典型的就是天猫精灵，很多对话看似聪明，实则全都是预先设计好的，一旦数据库中没有相关内容，人工智能立马变人工智障。
而金橘的大语言模型，将知识隐含在模型参数中，能进行相当复杂的逻辑推理，而不是简单地调用预设答案。
不仅如此，传统的AI技术，因为是静态输入，靠人工对数据进行标注，所以模型较小，通常只适用于单一领域。
比如，一个用作图像识别的模型，是无法进行商品推荐的。
而大语言模型，通过语言这一通用接口，整合了海量知识，加上更强的逻辑推理能力，是具备跨任务能力的。
也就是说，大语言模型可以让AI在很多领域通用。
张总看得啧啧称奇，忍不住开玩笑道：
“你就这样，大大方方地展现给我看？”
“不然呢？”
江晟表现得很淡然。
事实上，他也想过，要不要保密，让其他AI团队，包括字节的团队，继续在传统AI技术里打转，自己靠大语言模型弯道超车。
但最终，他还是觉得，没必要藏着掖着。
因为大语言模型，是基于谷歌，在今年提出的深度学习架构transformers。
就算国内的AI研究，依然被困在传统AI技术里，国外也已经开始研究大语言模型。
单纯在国内保持优势，搞窝里横，完全没有意义。
而且，自己有研发卡和灵感卡，根本不惧和别人，在研发上进行竞争。
反倒是将大语言模型推广开来后，在百花齐放之下，可以在一定程度上对自身进行反哺。
闻言，张总不禁感慨：“谷歌是AI领域的领导者，transformers一出来，就广受关注。包括我们，也进行了相关研究，但很快就放弃了，没想到……”
说着，张总话语一顿，试探地问江晟：
“你们这个大语言模型，缺资金吗？”
“你想投资？”
“嗯。”
“暂时不缺。如果缺的话，我第一个通知你？”
“那就这样说定了！”
“没问题！”
江晟看得出来，对方对大语言模型很有兴趣，当即不解道：
“你这么看好它，为什么不自己搞？”
自己搞？
张总摇摇头，道：“我确实对这个方向很感兴趣，但字节目前的主要精力，还是在头条、抖音和tiktok等产品的研发与推广上。
这些产品，虽然也运用了AI技术，如推荐算法，但重点还是基于特定场景的AI，暂时用不到大语言模型这种通用型技术。
另外，说句实话，大语言模型的技术方向不错，商业化前景却不明朗。
我个人或者公司，投一笔钱没问题，但要花大力气去搞，估计在其他股东那里，会有不少掣肘。”
“……”
江晟默然。
好像在chatGpt大火特火之前，确实没几家互联网大厂，搞通用型AI。
大家都守着自己的一亩三分地，研究AI的目的，完全是为了服务自身主业。
比如，搞电商的，重点开发商品推荐算法；搞社交的，重点研发信息和用户推荐。
单就这一点来说，他们确实不需要通用型AI，也不知道通用型AI要如何盈利。
这时，老张忽然笑了笑：“江总，这一次，你用预装App，换取对tiktok进行投资。
或许，未来有一天，当通用AI超越传统AI成为主流，我们也会用接入金橘AI，换取对它进行投资的机会呢。”
“那敢情好！”
江晟明知道，这个可能性不大，却还是忍不住怦然心动。
其实，抖音的海外版，一开始就叫tiktok，musical.ly是最近才收购的。
因为musical.ly在全球市场影响力更大，拥有高达两亿的全球用户，所以才以其为融资主体。
在公司层面，musical.ly与tiktok是一体的。
但在业务上，这是两个独立的App，还没有开始整合。
张总找江晟商议的，是在金橘手机中预装哪个App。
其中，musical.ly的用户集中在大漂亮国，被收购之前，已经开始进军欧罗巴。
而tiktok的用户，主要东南亚，如印尼等地。
“我个人支持tiktok，虽然musical.ly用户数量更多，并且多在欧美发达国家，但musical.ly做得再好，也只是musical.ly。”
江晟想都不想，便选择站队tiktok。
明面上，是因为musical.ly的调性和定位已经明确，难以改造成抖音想要的模样。
而且，这里面可能还涉及到团队和权利之争。
实际上，他纯粹是因为提前看过答案。
在另一个世界，tiktok是全球最知名的App之一，而musical.ly这个名字，很多人根本没听过。
“也行。”
老张本身就倾向tiktok，很快便做出决定：“我打算综合tiktok与musical.ly的资源，推出一个新平台，名字沿用tiktok。”
江晟微微一笑，没有多言。
所谓新平台，应该就是升级后的tiktok，这样说，大概率是为了安抚musical.ly。
说完tiktok的事，张总又与江晟闲聊了一会，聊着聊着，他状似不经意地问道：
“听说江总，成立了一个AI中心？”
“不错。”
“能不能带我参观一下。”
“……好！”
江晟只是略作思考，便大大方方地答应。
张总说想参观AI中心，其实是抱着指点的心思。
毕竟，字节早在五六年前，自研的第一版推荐引擎，便应用了一定的AI技术。
去年，他们更是成立了专门的AI实验室，从事自然语言处理、机器学习、数据挖掘等方面的研究。
可以说，字节的AI技术，即使没有达到行业领先，在国内也应该是比较靠前的。
在他想来，金橘的AI中心只是刚刚成立，底蕴浅薄得很，只要自己随意点拨几句，就能令其受益匪浅，从而达到卖好的目的。
反正，也不用说得太具体，更不必涉及核心。
谁知，到了AI中心，他只是稍作了解，便发现情况不对：
“你们这是通用型AI？”
“这个大语言模型，是基于谷歌刚刚发布的transformers？”
“逻辑推理能力这么强？”
“……”
金橘AI中心的研发方向，尤其是一个叫大语言模型的项目，与当前主流AI技术，存在巨大差异。
现阶段的AI技术，多是基于“规则引擎”，以及“预植入”的知识和数据，推理能力有限。
最典型的就是天猫精灵，很多对话看似聪明，实则全都是预先设计好的，一旦数据库中没有相关内容，人工智能立马变人工智障。
而金橘的大语言模型，将知识隐含在模型参数中，能进行相当复杂的逻辑推理，而不是简单地调用预设答案。
不仅如此，传统的AI技术，因为是静态输入，靠人工对数据进行标注，所以模型较小，通常只适用于单一领域。
比如，一个用作图像识别的模型，是无法进行商品推荐的。
而大语言模型，通过语言这一通用接口，整合了海量知识，加上更强的逻辑推理能力，是具备跨任务能力的。
也就是说，大语言模型可以让AI在很多领域通用。
张总看得啧啧称奇，忍不住开玩笑道：
“你就这样，大大方方地展现给我看？”
“不然呢？”
江晟表现得很淡然。
事实上，他也想过，要不要保密，让其他AI团队，包括字节的团队，继续在传统AI技术里打转，自己靠大语言模型弯道超车。
但最终，他还是觉得，没必要藏着掖着。
因为大语言模型，是基于谷歌，在今年提出的深度学习架构transformers。
就算国内的AI研究，依然被困在传统AI技术里，国外也已经开始研究大语言模型。
单纯在国内保持优势，搞窝里横，完全没有意义。
而且，自己有研发卡和灵感卡，根本不惧和别人，在研发上进行竞争。
反倒是将大语言模型推广开来后，在百花齐放之下，可以在一定程度上对自身进行反哺。
闻言，张总不禁感慨：“谷歌是AI领域的领导者，transformers一出来，就广受关注。包括我们，也进行了相关研究，但很快就放弃了，没想到……”
说着，张总话语一顿，试探地问江晟：
“你们这个大语言模型，缺资金吗？”
“你想投资？”
“嗯。”
“暂时不缺。如果缺的话，我第一个通知你？”
“那就这样说定了！”
“没问题！”
江晟看得出来，对方对大语言模型很有兴趣，当即不解道：
“你这么看好它，为什么不自己搞？”
自己搞？
张总摇摇头，道：“我确实对这个方向很感兴趣，但字节目前的主要精力，还是在头条、抖音和tiktok等产品的研发与推广上。
这些产品，虽然也运用了AI技术，如推荐算法，但重点还是基于特定场景的AI，暂时用不到大语言模型这种通用型技术。
另外，说句实话，大语言模型的技术方向不错，商业化前景却不明朗。
我个人或者公司，投一笔钱没问题，但要花大力气去搞，估计在其他股东那里，会有不少掣肘。”
“……”
江晟默然。
好像在chatGpt大火特火之前，确实没几家互联网大厂，搞通用型AI。
大家都守着自己的一亩三分地，研究AI的目的，完全是为了服务自身主业。
比如，搞电商的，重点开发商品推荐算法；搞社交的，重点研发信息和用户推荐。
单就这一点来说，他们确实不需要通用型AI，也不知道通用型AI要如何盈利。
这时，老张忽然笑了笑：“江总，这一次，你用预装App，换取对tiktok进行投资。
或许，未来有一天，当通用AI超越传统AI成为主流，我们也会用接入金橘AI，换取对它进行投资的机会呢。”
“那敢情好！”
江晟明知道，这个可能性不大，却还是忍不住怦然心动。