阿米特越说越投入，语速也快了起来：
“而且香江作为国际金融中心，数据流动性特别好，能实时对接全球市场的数据源，这对量化模型来说是最大的优势！
咱们铸梦有足够的资金支持，再配上这个模型，完全能做出一只业绩顶尖的量化基金 ，
既能在港股市场做，还能拓展到美股、东南亚股市，甚至外汇、大宗商品市场！”
他看向阿米特，眼神里多了几分认可：“你的模型听起来很有潜力。
不过，回测和模拟交易的数据只能做参考，实际市场比历史数据复杂得多， 比如模型会不会出现‘过拟合’？
也就是只适用于过去的数据，到了实时市场就失效？
还有，团队目前只有你懂这个模型，后续能不能搭建起技术团队，做好模型的迭代和维护？”
这些问题正好戳中阿米特的准备重点，他立刻回答：“张总，我早就考虑过‘过拟合’问题！
我用了三种不同的市场周期数据做交叉验证，还故意加入了一些随机噪声测试模型的鲁棒性，结果都没问题。
至于团队，我在印度理工有几个同学，都是做机器学习和金融工程的，水平很扎实，只要您同意做这个项目，我随时能把他们挖过来，搭建起 5-8 人的技术团队！”
看着阿米特胸有成竹的样子，张伟豪心里有了初步决定。
他拿起平板，仔细保存了模型的核心数据，抬头对在场众人说：“阿米特的量化基金提案，我觉得值得重点推进。
林总，你牵头，这周内和阿米特一起，做一份详细的项目计划书。
包括资金预算、团队搭建方案、风险控制流程，还有首只基金的发行规模和目标市场。
下周开会，咱们专门讨论这个事，要是方案没问题，就尽快启动！”
“太好了！张总！” 阿米特激动得差点跳起来，声音都有些发颤，“我保证，一定把方案做细，绝不会让您失望！”
林伟华也连忙点头：“张先生放心，我明天就和阿米特对接，优先推进这个项目！”
其实听着阿米特对量化基金的详细拆解，张伟豪心里就冒出了一个念头。
这不就是大数据模型的实际应用吗？
靠算法抓取数据、分析规律、自动决策，本质上和未来的 AI 逻辑相通。
他看着阿米特眼里的兴奋，一个更宏大的想法在脑海里渐渐成型。
“阿米特，你的模型确实做得不错。” 张伟豪笑着点头，语气里多了几分深意，“不过目前的‘阿米特一代’，还只是针对金融数据的专项模型。
等后续项目启动，模型搭建稳定了，我给你找个‘大靠山’。
内地那边我打算投资建设算力中心，里面的服务器集群和数据储备，足够给你的模型喂更多元、更海量的数据。”
阿米特愣了一下，随即反应过来，眼睛瞬间瞪圆：“张总，您是说…… 要给模型扩容？
不仅分析金融数据，还要加其他领域的数据？”
“不止是扩容。”
张伟豪身体微微前倾，声音里带着对未来的期许，“现在的量化模型，本质是‘金融领域的小 AI’。
但如果我们把数据范围扩大 —— 比如加入产业经济数据、消费行为数据，甚至是全球宏观趋势数据，
再升级算法，让模型具备自主学习和迭代的能力，那它就能从‘只会炒股的工具’，变成能辅助多领域决策的‘智能大脑’。”
这话让在场的人都愣住了，连一直沉稳的林伟华都忍不住追问：
“张先生，您的意思是…… 我们要做更通用的 AI 技术？”
“没错。” 张伟豪点头，目光扫过众人，“现在全球都在布局 AI，但大多还停留在实验室阶段。
我们有现成的优势 ，铸梦有资金，能支撑长期研发；有算力中心，能解决硬件瓶颈；
还有阿米特这样的技术人才，能落地实际应用。
如果从现在开始积累数据和算法经验，等技术成熟了，咱们说不定也能做出一个真正的通用人工智能平台。”
扫视了办公室里的几人，张伟豪笑道：“当然，这是长期目标。
短期来看，还是先把量化基金做好。
用金融领域的成功案例，验证我们的模型能力和数据处理能力。
等基础打牢了，再逐步向其他领域延伸，比如用 AI 辅助产业投资决策，或者优化西部系企业的供应链管理。
一步一步来，总能做成。”
阿米特听得心潮澎湃，手里的平板都差点拿不稳。
他原本只是想做一个优秀的量化模型，没想到张总的格局这么大，竟然想从金融模型延伸到通用 AI。
他用力点头，声音都有些发颤：“张总，您放心。
我一定把量化基金做好，把模型打磨到最优，等后续需要扩容升级，我随时能牵头组建技术团队，哪怕天天泡在算力中心都没问题。”
看着阿米特跟打了鸡血一样，张伟豪笑了笑。
他知道，这个想法现在听起来还有些遥远，但只要迈出第一步，后续就能逐步推进。
内地的“算力中心”是他早就埋下的伏笔，原本是为了支撑西部系企业的数字化转型，现在看来，还能成为 AI 研发的 “发动机”；
而阿米特的量化模型，就是最好的 “试验田”， 既能产生短期收益，又能积累技术经验，简直是一举两得。
临近傍晚，会议结束后，张伟豪看了看窗外渐渐暗下来的天色，笑着对众人说：“今天大家聊得很尽兴，也确定了接下来的方向，
晚上我做东，咱们找个地方一起吃顿饭，也算正式跟大家聚一聚。”
林伟华和其他员工一听，立刻笑着应下，只有阿米特抱着平板，皱着眉思索片刻，认真地说：
“张总，我就不去了，我想尽快完善模型的参数，刚才讨论时我又想到几个优化方向，怕过会儿忘了。”
这话一出，原本热闹的氛围瞬间安静下来，其余几人你看我、我看你，表情都有些尴尬。
大老板主动请客，核心成员却要缺席，他们要是痛快答应，显得好像不重视工作；
可要是说不去，又驳了张伟豪的面子。
张伟豪却没在意，反而走到阿米特身边，拍了拍他的肩膀，语气温和又带着几分打趣：
“阿米特，你的‘超级大脑’要打磨，这没问题，但我们华夏有句古话，‘人是铁，饭是钢，一顿不吃饿得慌’。
模型优化是长期工作，一两天肯定做不完，不差这一顿饭的时间。”
拍了拍阿米特的肩膀：“先去吃饭，跟大家多聊聊，说不定饭桌上还能碰撞出新的思路。
而且你总盯着屏幕也容易累，适当放松一下，明天再投入工作，效率反而更高。”
阿米特看着张伟豪真诚的眼神，又看了看身边同事们期待的目光，终于放下了平板，用力点头：
“好的张总！听您的！吃完饭我再回去完善模型！”
见他松口，众人都松了口气，气氛重新活跃起来。林伟华立刻提议：“张先生，不如去尖沙咀的那家海鲜楼？
那里的海鲜新鲜，环境也不错，还能看到维多利亚港的夜景。”
“就听林总的。” 张伟豪笑着点头，一行人收拾好东西，驱车前往尖沙咀。
海鲜楼的包厢里，窗外就是璀璨的维多利亚港夜景，桌上摆满了新鲜的龙虾、螃蟹和各类海鱼。
张伟豪特意让服务员开了两瓶上好的红酒，给每个人都倒了一杯，举起酒杯说：“今天跟大家聊得很开心，也看到了咱们团队的潜力。
未来香江分公司要走的路还很长，离不开大家的努力，我先敬大家一杯，祝咱们接下来合作顺利，做出成绩！”
“谢谢张总！” 众人纷纷举杯，包厢里响起清脆的碰杯声。
吃饭时，张伟豪没有聊工作，反而主动问起大家在香江的生活 。
问林伟华平时
“而且香江作为国际金融中心，数据流动性特别好，能实时对接全球市场的数据源，这对量化模型来说是最大的优势！
咱们铸梦有足够的资金支持，再配上这个模型，完全能做出一只业绩顶尖的量化基金 ，
既能在港股市场做，还能拓展到美股、东南亚股市，甚至外汇、大宗商品市场！”
他看向阿米特，眼神里多了几分认可：“你的模型听起来很有潜力。
不过，回测和模拟交易的数据只能做参考，实际市场比历史数据复杂得多， 比如模型会不会出现‘过拟合’？
也就是只适用于过去的数据，到了实时市场就失效？
还有，团队目前只有你懂这个模型，后续能不能搭建起技术团队，做好模型的迭代和维护？”
这些问题正好戳中阿米特的准备重点，他立刻回答：“张总，我早就考虑过‘过拟合’问题！
我用了三种不同的市场周期数据做交叉验证，还故意加入了一些随机噪声测试模型的鲁棒性，结果都没问题。
至于团队，我在印度理工有几个同学，都是做机器学习和金融工程的，水平很扎实，只要您同意做这个项目，我随时能把他们挖过来，搭建起 5-8 人的技术团队！”
看着阿米特胸有成竹的样子，张伟豪心里有了初步决定。
他拿起平板，仔细保存了模型的核心数据，抬头对在场众人说：“阿米特的量化基金提案，我觉得值得重点推进。
林总，你牵头，这周内和阿米特一起，做一份详细的项目计划书。
包括资金预算、团队搭建方案、风险控制流程，还有首只基金的发行规模和目标市场。
下周开会，咱们专门讨论这个事，要是方案没问题，就尽快启动！”
“太好了！张总！” 阿米特激动得差点跳起来，声音都有些发颤，“我保证，一定把方案做细，绝不会让您失望！”
林伟华也连忙点头：“张先生放心，我明天就和阿米特对接，优先推进这个项目！”
其实听着阿米特对量化基金的详细拆解，张伟豪心里就冒出了一个念头。
这不就是大数据模型的实际应用吗？
靠算法抓取数据、分析规律、自动决策，本质上和未来的 AI 逻辑相通。
他看着阿米特眼里的兴奋，一个更宏大的想法在脑海里渐渐成型。
“阿米特，你的模型确实做得不错。” 张伟豪笑着点头，语气里多了几分深意，“不过目前的‘阿米特一代’，还只是针对金融数据的专项模型。
等后续项目启动，模型搭建稳定了，我给你找个‘大靠山’。
内地那边我打算投资建设算力中心，里面的服务器集群和数据储备，足够给你的模型喂更多元、更海量的数据。”
阿米特愣了一下，随即反应过来，眼睛瞬间瞪圆：“张总，您是说…… 要给模型扩容？
不仅分析金融数据，还要加其他领域的数据？”
“不止是扩容。”
张伟豪身体微微前倾，声音里带着对未来的期许，“现在的量化模型，本质是‘金融领域的小 AI’。
但如果我们把数据范围扩大 —— 比如加入产业经济数据、消费行为数据，甚至是全球宏观趋势数据，
再升级算法，让模型具备自主学习和迭代的能力，那它就能从‘只会炒股的工具’，变成能辅助多领域决策的‘智能大脑’。”
这话让在场的人都愣住了，连一直沉稳的林伟华都忍不住追问：
“张先生，您的意思是…… 我们要做更通用的 AI 技术？”
“没错。” 张伟豪点头，目光扫过众人，“现在全球都在布局 AI，但大多还停留在实验室阶段。
我们有现成的优势 ，铸梦有资金，能支撑长期研发；有算力中心，能解决硬件瓶颈；
还有阿米特这样的技术人才，能落地实际应用。
如果从现在开始积累数据和算法经验，等技术成熟了，咱们说不定也能做出一个真正的通用人工智能平台。”
扫视了办公室里的几人，张伟豪笑道：“当然，这是长期目标。
短期来看，还是先把量化基金做好。
用金融领域的成功案例，验证我们的模型能力和数据处理能力。
等基础打牢了，再逐步向其他领域延伸，比如用 AI 辅助产业投资决策，或者优化西部系企业的供应链管理。
一步一步来，总能做成。”
阿米特听得心潮澎湃，手里的平板都差点拿不稳。
他原本只是想做一个优秀的量化模型，没想到张总的格局这么大，竟然想从金融模型延伸到通用 AI。
他用力点头，声音都有些发颤：“张总，您放心。
我一定把量化基金做好，把模型打磨到最优，等后续需要扩容升级，我随时能牵头组建技术团队，哪怕天天泡在算力中心都没问题。”
看着阿米特跟打了鸡血一样，张伟豪笑了笑。
他知道，这个想法现在听起来还有些遥远，但只要迈出第一步，后续就能逐步推进。
内地的“算力中心”是他早就埋下的伏笔，原本是为了支撑西部系企业的数字化转型，现在看来，还能成为 AI 研发的 “发动机”；
而阿米特的量化模型，就是最好的 “试验田”， 既能产生短期收益，又能积累技术经验，简直是一举两得。
临近傍晚，会议结束后，张伟豪看了看窗外渐渐暗下来的天色，笑着对众人说：“今天大家聊得很尽兴，也确定了接下来的方向，
晚上我做东，咱们找个地方一起吃顿饭，也算正式跟大家聚一聚。”
林伟华和其他员工一听，立刻笑着应下，只有阿米特抱着平板，皱着眉思索片刻，认真地说：
“张总，我就不去了，我想尽快完善模型的参数，刚才讨论时我又想到几个优化方向，怕过会儿忘了。”
这话一出，原本热闹的氛围瞬间安静下来，其余几人你看我、我看你，表情都有些尴尬。
大老板主动请客，核心成员却要缺席，他们要是痛快答应，显得好像不重视工作；
可要是说不去，又驳了张伟豪的面子。
张伟豪却没在意，反而走到阿米特身边，拍了拍他的肩膀，语气温和又带着几分打趣：
“阿米特，你的‘超级大脑’要打磨，这没问题，但我们华夏有句古话，‘人是铁，饭是钢，一顿不吃饿得慌’。
模型优化是长期工作，一两天肯定做不完，不差这一顿饭的时间。”
拍了拍阿米特的肩膀：“先去吃饭，跟大家多聊聊，说不定饭桌上还能碰撞出新的思路。
而且你总盯着屏幕也容易累，适当放松一下，明天再投入工作，效率反而更高。”
阿米特看着张伟豪真诚的眼神，又看了看身边同事们期待的目光，终于放下了平板，用力点头：
“好的张总！听您的！吃完饭我再回去完善模型！”
见他松口，众人都松了口气，气氛重新活跃起来。林伟华立刻提议：“张先生，不如去尖沙咀的那家海鲜楼？
那里的海鲜新鲜，环境也不错，还能看到维多利亚港的夜景。”
“就听林总的。” 张伟豪笑着点头，一行人收拾好东西，驱车前往尖沙咀。
海鲜楼的包厢里，窗外就是璀璨的维多利亚港夜景，桌上摆满了新鲜的龙虾、螃蟹和各类海鱼。
张伟豪特意让服务员开了两瓶上好的红酒，给每个人都倒了一杯，举起酒杯说：“今天跟大家聊得很开心，也看到了咱们团队的潜力。
未来香江分公司要走的路还很长，离不开大家的努力，我先敬大家一杯，祝咱们接下来合作顺利，做出成绩！”
“谢谢张总！” 众人纷纷举杯，包厢里响起清脆的碰杯声。
吃饭时，张伟豪没有聊工作，反而主动问起大家在香江的生活 。
问林伟华平时