“我认为，在将数学工具应用于交叉学科时，首要的不是追求工具的炫酷，而是确保数学模型本身能够严谨地反映实际问题的核心约束。
否则，再精美的数学推导，也可能建立在沙滩之上，无法指导真正的科学发现。”
她没有否定交叉学科，而是强调了数学应用的严谨性和基础性。
直接回应了方启明之前关于“传统数学忽略真实世界”的暗讽。
教室里一片寂静，随即响起了低低的议论声。
苏想的反驳，逻辑清晰，直击要害，展现出了扎实的数学功底和敏锐的洞察力。
方启明脸上的笑容僵硬了一瞬，他显然没料到苏想不仅能看懂他的题目，还能如此迅速地找到其理论上的瑕疵。
他扶了扶眼镜，迅速恢复镇定：
“苏想同学思考得很深入。模型当然需要不断完善，这也正是交叉学科的挑战和乐趣所在……”
他试图将话题拉回自己的节奏，但之前那种掌控全场的气势，已然被打破。
下课铃响，方启明深深地看了苏想一眼，眼神复杂，不再多言，收拾教案离开了。
“想想！太帅了！”
周炽第一个冲过来，激动地拍着苏想的肩膀。
陈知行也走了过来，眼中带着赞许：“指出的问题很关键。数学的严谨，是应用的基石。”
苏想看着围拢过来的伙伴，松了口气，这才发现自己的后背因为紧张已经被冷汗微微浸湿。
但一种畅快淋漓的感觉，却充斥心间。
她扞卫的，不仅仅是自己的观点，更是团队所坚持的研究理念。
课堂上的交锋，如同一次宣言，让【北斗团队】在低年级数学系学生中的声望达到了新的高度。
苏想那句“数学的严谨是应用的基石”甚至被一些学生记在了笔记本上。
然而，方启明的“入侵”带来的影响并未结束。
他利用代课的机会，凭借其渊博的学识和富有感染力的讲述，确实吸引了一批对生物信息学产生浓厚兴趣的优秀学生，其中不乏数学功底扎实的苗子。
他开始私下接触这些学生，邀请他们参观自己的实验室，描绘基因科学的宏伟蓝图。
一种无形的人才争夺，在方启明与【北斗团队】之间悄然展开。
更让人担忧的是，方启明在系里的一些非正式场合，开始有意无意地散布一些言论。
诸如“某些项目虽然应用性强，但理论深度不足，缺乏长远生命力”，或者“年轻人选择研究方向，应该着眼于未来十年的科技浪潮，而不是固守现有的框架”。
这些话语，虽然没有点名，但矛头隐隐指向了863计划和他们团队。
这些言论通过不同渠道，零零星星地传到了【北斗团队】耳中。
“他这是想从根本上动摇我们的军心！”
周炽气得不行，“太阴险了！”
陈知行面色凝重：
“舆论和认知的争夺，也是竞争的一部分。
他是在争夺未来的人才和资源分配话语权。”
李泽川眼神冰冷：“玩这套？小爷我陪他玩。”
李泽川行动起来。
他没有直接去找方启明对峙，而是动用了他那盘根错节的关系网。
几天后，几位在学术界影响力更大的、德高望重的老教授，甚至包括陈知行的父亲陈校长，在不同场合，公开肯定了北大在计算数学、系统工程等传统优势学科上的深厚积累和重要贡献，强调了【基础研究】与【面向国家重大需求的应用研究】相辅相成的关系，委婉地批评了那种“盲目追逐热点、轻视学科根基”的短视行为。
这无疑是对方启明言论的一种有力回击。
同时，陈知行和周炽也加紧了在低年级学生中的“科普”工作。
他们利用答疑、讲座的机会，生动地讲述863计划中的数学挑战，如何将抽象的数学理论转化为守护电网安全、优化交通的实际力量，展现数学在解决国家重大需求中的不可替代性。
苏想则用她特有的清晰和亲和力，向学弟学妹们展示数据处理中的数学之美。
三人配合默契，一个沉稳，一个热情，一个细腻，形成了强大的吸引力。
这天晚上，苏想最后一个离开机房，走到楼下，发现李泽川靠在他的二八自行车旁，似乎在等人。
“这么晚，一个人回去不安全。”
李泽川看到她，直起身，语气随意，却带着不容置疑，“上车。”
夜风微凉，坐在自行车后座上，苏想看着李泽川挺拔的背影，心中涌动着一股暖流。
她知道，最近针对方启明的那些舆论反击，背后少不了他的运作。
“川哥，”
她轻声说，“谢谢你。”
李泽川蹬着车，头也没回，声音混在风里，有些模糊。
863计划的中期评审如同一把达摩克利斯之剑，悬在“北斗”团队头顶。
方启明实验室作为评审方之一，更让这次评审充满了不确定性和竞争的火药味。
团队必须拿出更具说服力的成果。
然而，就在这个节骨眼上，项目遇到了新的瓶颈。
在尝试将混合系统模型应用到更宏观的经济预测领域时，模型对于突发性、非线性外部冲击的响应总是出现延迟甚至误判，导致预测曲线与实际数据产生较大偏差。
“还是老问题，”
周炽盯着屏幕上再次失真的预测曲线，烦躁地抓了抓头发，
“模型对平稳期数据的拟合很好，但一旦遇到【黑天鹅事件】，反应就慢了半拍！
这就像个反应迟钝的巨人！”
陈知行沉默地站在白板前，上面写满了各种优化算法的公式，但似乎都未能从根本上解决问题。
他的侧脸在灯光下显得有些冷硬，显然也承受着巨大的压力。
李泽川尝试动用关系寻找一些非公开的经济扰动数据，希望能提升模型的适应性，但效果有限。
苏想负责数据清洗和模型输入，她反复核对着经济指标的每一个波动，试图找出被忽略的细节，但庞大的数据量和复杂的关联性让她也感到有些无力。
时间一天天过去，距离中期评审只剩不到三周。
机房的灯光几乎彻夜长明，空气里弥漫着咖啡和紧张的气息。
否则，再精美的数学推导，也可能建立在沙滩之上，无法指导真正的科学发现。”
她没有否定交叉学科，而是强调了数学应用的严谨性和基础性。
直接回应了方启明之前关于“传统数学忽略真实世界”的暗讽。
教室里一片寂静，随即响起了低低的议论声。
苏想的反驳，逻辑清晰，直击要害，展现出了扎实的数学功底和敏锐的洞察力。
方启明脸上的笑容僵硬了一瞬，他显然没料到苏想不仅能看懂他的题目，还能如此迅速地找到其理论上的瑕疵。
他扶了扶眼镜，迅速恢复镇定：
“苏想同学思考得很深入。模型当然需要不断完善，这也正是交叉学科的挑战和乐趣所在……”
他试图将话题拉回自己的节奏，但之前那种掌控全场的气势，已然被打破。
下课铃响，方启明深深地看了苏想一眼，眼神复杂，不再多言，收拾教案离开了。
“想想！太帅了！”
周炽第一个冲过来，激动地拍着苏想的肩膀。
陈知行也走了过来，眼中带着赞许：“指出的问题很关键。数学的严谨，是应用的基石。”
苏想看着围拢过来的伙伴，松了口气，这才发现自己的后背因为紧张已经被冷汗微微浸湿。
但一种畅快淋漓的感觉，却充斥心间。
她扞卫的，不仅仅是自己的观点，更是团队所坚持的研究理念。
课堂上的交锋，如同一次宣言，让【北斗团队】在低年级数学系学生中的声望达到了新的高度。
苏想那句“数学的严谨是应用的基石”甚至被一些学生记在了笔记本上。
然而，方启明的“入侵”带来的影响并未结束。
他利用代课的机会，凭借其渊博的学识和富有感染力的讲述，确实吸引了一批对生物信息学产生浓厚兴趣的优秀学生，其中不乏数学功底扎实的苗子。
他开始私下接触这些学生，邀请他们参观自己的实验室，描绘基因科学的宏伟蓝图。
一种无形的人才争夺，在方启明与【北斗团队】之间悄然展开。
更让人担忧的是，方启明在系里的一些非正式场合，开始有意无意地散布一些言论。
诸如“某些项目虽然应用性强，但理论深度不足，缺乏长远生命力”，或者“年轻人选择研究方向，应该着眼于未来十年的科技浪潮，而不是固守现有的框架”。
这些话语，虽然没有点名，但矛头隐隐指向了863计划和他们团队。
这些言论通过不同渠道，零零星星地传到了【北斗团队】耳中。
“他这是想从根本上动摇我们的军心！”
周炽气得不行，“太阴险了！”
陈知行面色凝重：
“舆论和认知的争夺，也是竞争的一部分。
他是在争夺未来的人才和资源分配话语权。”
李泽川眼神冰冷：“玩这套？小爷我陪他玩。”
李泽川行动起来。
他没有直接去找方启明对峙，而是动用了他那盘根错节的关系网。
几天后，几位在学术界影响力更大的、德高望重的老教授，甚至包括陈知行的父亲陈校长，在不同场合，公开肯定了北大在计算数学、系统工程等传统优势学科上的深厚积累和重要贡献，强调了【基础研究】与【面向国家重大需求的应用研究】相辅相成的关系，委婉地批评了那种“盲目追逐热点、轻视学科根基”的短视行为。
这无疑是对方启明言论的一种有力回击。
同时，陈知行和周炽也加紧了在低年级学生中的“科普”工作。
他们利用答疑、讲座的机会，生动地讲述863计划中的数学挑战，如何将抽象的数学理论转化为守护电网安全、优化交通的实际力量，展现数学在解决国家重大需求中的不可替代性。
苏想则用她特有的清晰和亲和力，向学弟学妹们展示数据处理中的数学之美。
三人配合默契，一个沉稳，一个热情，一个细腻，形成了强大的吸引力。
这天晚上，苏想最后一个离开机房，走到楼下，发现李泽川靠在他的二八自行车旁，似乎在等人。
“这么晚，一个人回去不安全。”
李泽川看到她，直起身，语气随意，却带着不容置疑，“上车。”
夜风微凉，坐在自行车后座上，苏想看着李泽川挺拔的背影，心中涌动着一股暖流。
她知道，最近针对方启明的那些舆论反击，背后少不了他的运作。
“川哥，”
她轻声说，“谢谢你。”
李泽川蹬着车，头也没回，声音混在风里，有些模糊。
863计划的中期评审如同一把达摩克利斯之剑，悬在“北斗”团队头顶。
方启明实验室作为评审方之一，更让这次评审充满了不确定性和竞争的火药味。
团队必须拿出更具说服力的成果。
然而，就在这个节骨眼上，项目遇到了新的瓶颈。
在尝试将混合系统模型应用到更宏观的经济预测领域时，模型对于突发性、非线性外部冲击的响应总是出现延迟甚至误判，导致预测曲线与实际数据产生较大偏差。
“还是老问题，”
周炽盯着屏幕上再次失真的预测曲线，烦躁地抓了抓头发，
“模型对平稳期数据的拟合很好，但一旦遇到【黑天鹅事件】，反应就慢了半拍！
这就像个反应迟钝的巨人！”
陈知行沉默地站在白板前，上面写满了各种优化算法的公式，但似乎都未能从根本上解决问题。
他的侧脸在灯光下显得有些冷硬，显然也承受着巨大的压力。
李泽川尝试动用关系寻找一些非公开的经济扰动数据，希望能提升模型的适应性，但效果有限。
苏想负责数据清洗和模型输入，她反复核对着经济指标的每一个波动，试图找出被忽略的细节，但庞大的数据量和复杂的关联性让她也感到有些无力。
时间一天天过去，距离中期评审只剩不到三周。
机房的灯光几乎彻夜长明，空气里弥漫着咖啡和紧张的气息。