一句话把AI说明白——它到底是个啥?-《大白话聊透人工智能》

  前面咱们用了挺多篇幅聊AI,从它能做啥到咋发展的,说了不少细节。但聊到最后,可能有人会犯嘀咕:说了这么多,能不能用一句大白话把AI讲清楚啊?别整那些专业术语,就说它到底是个啥东西。

  其实真不用复杂,AI的核心就藏在3个关键点里。咱们把这3个点掰扯明白,再串到一块儿,就能一下子抓住AI的本质,以后不管见着啥新的AI工具,都能一眼看透它的“真面目”。

  一、拆透AI的“本质三要素”:缺一个都不是真AI

  要懂AI,先得把它的“三要素”搞明白。这三个要素就像AI的“三条腿”,少一条都站不住,咱们一个一个说,保证听得明明白白。

  要素1:AI不是“天生会干活”,得靠“数据”当“课本”学

  咱们先想个事儿:人要是想学会一门技能,比如做饭、开车,得先学吧?要么看菜谱,要么跟教练练,这些“菜谱”“教练教的内容”,就是咱们学习的“依据”。AI跟人一样,它也不是生下来就啥都会,想让它干活,得先给它“喂”东西——这个东西就是“数据”。

  啥是“数据”?其实就是咱们生活里常见的各种信息。比如你手机里存的照片,这是“图片数据”;你发的微信消息、看的文章,这是“文字数据”;你听的歌、发的语音,这是“声音数据”。AI学东西,靠的就是这些数据,它会在海量数据里扒拉规律。

  举个例子:要是想让AI学会“认猫”,咱们就得给它传成千上万张猫的照片——有橘猫、英短、布偶猫,有正面拍的、侧面拍的,甚至还有猫睡觉、跑跳的照片。AI看了这么多照片,就会慢慢摸出规律:“哦,原来有毛茸茸的身子、尖耳朵、圆眼睛,还会‘喵喵’叫的,大概率是猫”。

  这就跟咱们上学一样,老师不会让咱们凭空做题,得先给咱们“课本”,让咱们从课本里学公式、学知识点。AI的“课本”,就是这些数据;AI学“知识点”,就是从数据里找规律。没有数据,AI就是个“空壳子”,啥也干不了。

  要素2:AI所有活儿都是“人类安排的”,只为帮人省事

  咱们再琢磨个问题:AI会自己找活儿干吗?比如你家的扫地机器人,会因为“觉得地板脏了”就主动开机扫地吗?不会的——它要么是你按了开关,要么是你设了定时,它才会动。AI所有的任务,都是“人类设定的”,它不会有自己的“想法”,更不会“为了自己干活”。

  比如你用AI写文章,不是AI“想写篇文章”,而是你有需求——“我要写一篇产品介绍,1000字左右”,你把这个需求告诉AI,它才会帮你写;再比如快递站的AI分拣机,不是它“想分拣快递”,而是人类需要“快速把不同地区的快递分开,别寄错地方”,所以给它设定了“扫快递单、分区域”的任务;还有你刷视频时的推荐算法,不是它“想给你推视频”,而是人类需要“让用户更快找到